![]() |
![]() |
НЭС мы можем описать тремя логическими частями.
The Front – end Compiler (FC) Конечный транслятор ( КТ )
The Inference Engine (IE) Механизм вывода ( МВ )
The Question-Answer Program (QAP) Модуль объяснений ( МО )
FC получает входные данные от пользователя или другой программы и компилирует их. В течение компиляции данные преобразуются в формат, понятный IE . Последующая компиляция передает данные в механизм вывода. Механизм вывода использует эти данные в объединении с БЗ в форме продукционных правил.
У QAP только одна функция – следить за ходом решения и показывать пользователю, как этот вывод был достигнут. Механизм вывода размещает данные в рабочей области, чтобы использовать их в процессе получения знаний. Рабочая область ( flatboard ) – это глобальная структура данных, которая включает важную информацию о данных. Каждый элемент рабочей области имеет:
2 – 3 ключевых слова;
верхнюю и нижнюю границу переменных;
фактор уверенности, который используется для вывода решения;
номер правила, которое, если предложение введено пользователем, равно 0, в противном случае – это номер из базы знаний.
Структура элементов рабочей области:
Название |
Англ. аббревиатура |
Обозначение |
Ключевое слово 1 |
Keyword 1 |
K1 |
Ключевое слово 2 |
Keyword 2 |
K2 |
Ключевое слово 3 |
Keyword 3 |
K3 |
Нижняя граница 1 |
Low bound 1 |
LB1 |
Верхняя граница 1 |
Upper bound 1 |
UB1 |
Нижняя граница 2 |
Low bound 1 |
LB2 |
Верхняя граница 2 |
Upper bound 2 |
UB2 |
Фактор уверенности |
Certainly factor |
CF |
Номер правила |
Rule number |
RN |
CF , когда данные введены пользователем, равны 1, даже если эти данные неопределенны (например, почти 30 человек имеют возраст от 20 до 25 лет).
Существует два типа предложений, которые принимает FC :
1.существительное им. падеж А
существительное род. падеж B
глагол (является, имеет, есть – is ) прилагательное С
A и B – ключевые слова, C – ключевое слово и характеристика B .
Преобразование предложения первого типа опирается на значение прилагательного (глагол – это связка). Затем мы будем задавать значения, которые будут использоваться в утверждениях для механизма вывода. Отрицание будет вида «не С».
Пример 1
Цвет продукции является синим.
Ключевые слова: цвет ( K 1), продукция ( K 2), синий ( K 3).
Так как данные введены пользователем, верхние и нижние границы данного утверждения описываются K 3. Так как K 3 – не число, то LB 1 = 0, UB 1 = 1, LB 2 = UNDEF , UB 2 = UNDEF .
Рабочая область:
K1цвет
K2продукции
K3синий
LB10
UB11
LB2UNDEF
UB2UNDEF
CF1
RN0
Пример 2
Отрицание: Цвет продукции не синий.
Для отрицания: [0… x - ε ][ x + ε ..1], ε= 0.01
Рабочая область:
K1цвет
K2продукции
K3синий
LB10
UB10.99
LB2UNDEF
UB2UNDEF
CF1
RN0
Пример 3
Цвет продукции почти синий
Будем использовать таблицы нечетких переменных и характеристическую функцию.
Таблица нечетких переменных:
LB
UB
Почти
x – 10%
x – 1
Больше или меньше
x – 10%
x + 10%
Больше
x + 1
x + 10%
Значительно больше
2*x
Характеристические функции:
Для нечеткой переменной «возраст»
Для нечеткой переменной «вес»
Таким образом, в нашем примере рабочая область выглядит следующим образом:
K1цвет
K2продукции
K3синий
LB10.9
UB10.9
LB2UNDEF
UB2UNDEF
CF1
RN0
Пример 4
Возраст Димы 20 лет.
Рабочая область:
K1возраст
K2Димы
K320 лет
LB10.16
UB10.16
LB2UNDEF
UB2UNDEF
CF1
RN0
Пример 5
Возраст Димы больше или меньше 20 лет.
Рабочая область:
K1возраст
K2Димы
K320 лет
LB10.15 ([20 – 10%]/120)
UB10.18 ([20 + 10%]/120)
LB2UNDEF
UB2UNDEF
CF1
RN0
Пример 6
Возраст Димы не 18 лет.
ε = 0.01
Рабочая область:
K1возраст
K2Димы
K318 лет
LB10
UB10.14 (18/120 – 0.01)
LB20.16 (18/120 + 0.01)
UB21
CF1
RN0
Пример 7
Возраст Димы не больше или не меньше 20 лет.
ε = 0.01
Рабочая область:
K1возраст
K2Димы
K320 лет
LB10
UB10.14 ([20 – 10%]/120 – 0.01)
LB20.19 ([20 + 10%]/120 + 0.01)
UB21
CF1
RN0
2. [ наречие ]
[число до ]
число K1
С
Пример 8
Почти 20 людей имеют возраст от 25 до 30 лет.
Рабочая область:
K1люди
K2возраст
LB118 (20 – 10%)
UB119 (20 – 1)
LB225
UB230
CF1
RN0
Пример
От 20 до 25 людей имеют возраст 15 лет.
Больше или меньше 20 людей имеют возраст от 20 до 30 лет.
25 людей имеют возраст почти 40 лет.
Рассчитаем χ и μ:
1. χ 0,125 – 0,125 μ 1 – 1 2. χ 0,16 – 0,25 μ 0,63 – 0,70 3. χ 0,3 – 0,325 μ 0,34 – 0, 39 Находим минимумы в каждой строке:
0,125 – 0,125
0,16 – 0,25
0, 3 – 0,325
Находим максимум среди всех пар:
0,3 – 0,325
![]() |
![]() |